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GPU pour serveur IA : privilégier la VRAM utile
Pour les LLM, la capacité mémoire du GPU détermine souvent quels modèles peuvent être chargés. La bande passante mémoire influence ensuite fortement la vitesse de génération.
VRAM disponible
Un modèle doit partager la VRAM avec runtime, buffers et cache KV. Il faut donc garder une marge plutôt que viser exactement la taille théorique des poids.
Multi-GPU
Répartir un modèle sur plusieurs GPU augmente la capacité totale mais ajoute des transferts entre cartes. Le gain dépend du logiciel, de la topologie PCIe et du type de charge.
Puissance et refroidissement
Un serveur multi-GPU demande alimentation, câblage, ventilation et châssis adaptés. Le TDP ne représente pas à lui seul la consommation totale de la machine.
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